* **Неполные данные:** Отсутствие важных деталей, таких как история покупок клиентов, спецификации продукта или демографические данные рынка, может ограничить выводы, сделанные на основе данных. Маркетинговая кампания, основанная на ограниченных данных о клиентах, может не найти отклика у целевой аудитории.
* **Непоследовательные данные:** Различия в формате, единицах измерения или терминологии в списке могут вызвать значительные осложнения во время анализа данных. Эта непоследовательность может привести к неверным расчетам, искаженным интерпретациям и, Магазин в конечном итоге, к принятию неверных решений.
**2. Стоимость некачественного преобразования данных**
Преобразование списка в пригодный для использования набор данных требует тщательного планирования и выполнения. Некачественно выполненное преобразование может привести к ошибкам, увеличить расходы и помешать получению значимых выводов. Это часто включает в себя: Иллюзия понимания
* **Высокие затраты на разработку:** Создание системы для преобразования и управления преобразованными данными может быть дорогостоящим, особенно если исходный список большой или сложный. Расходы на разработку программного обеспечения, очистку данных и инфраструктуру могут быстро вырасти. * **Задержки:** Процессы преобразования данных могут занять значительное время, задерживая сроки проекта и потенциально теряя рыночные возможности. Медленный оборот может быть пагубным,
если данные необходимы для немедленного принятия решений.
* **Потеря данных:** В некоторых случаях сам процесс преобразования может затем наступает очередь пола зака привести к потере или повреждению данных. Это может быть особенно разрушительно, если исходный список содержал ценную информацию номера китая которая была непреднамеренно отброшена во время преобразования.
